時系列データ分析

計量経済分析における時系列データの分析ならEViewsにお任せください

時系列データを分析する目的とは、時系列データの様々な特徴を記述できるモデルを構築し、モデルを使って、将来の値を予測、変数間の関係を明らかにする事です。例えば、

  • 金融:株価データとファイナンス理論を用いた株価の動向
  • 環境:気候・収量・市場データから予測モデルを構築・シミュレーション
  • 不動産:土地取引情報と経済情報を活かした不動産価格の推定
  • 地方都市:地域の消費者データによる空間計量経済での地方創生モデル構築
  • 政治:政治現状の数量データの分析による計量政治学
  • 医療:感染・回復者の推移のシミュレーション

以上のような、時間経過によって集積されたデータに語らせる分析手法になります。

EViewsの時系列分析はとても簡単

EViewsでは様々な時系列分析機能を利用できます。

時系列グラフ

予測結果のグラフ

予測結果のグラフ

予測結果表

予測結果表

時系列データの分析と推定、時系列予測を簡単に行えます。

  • 定常性の検定
  • ARIMAモデルの推定と予測
  • 季節調整 (STL分解)
  • VARモデルの推定と予測
  • インパルス応答
  • 分散分解

操作は簡単で、データを選んで、変数を選択し、予測モデルを設定すればあとは推定を実行するだけ!

時系列予測を実行するとグラフが追加されるだけでなく、結果のレポートも合わせて出力されるので、見た目だけでなく数値でも結果を確認できます。

豊富な推定方法

推定モデルダイアログ

操作性に優れたソフトウェアであると同時に、最小二乗法のような基本的な推定機能から様々なモデルを備えているのが、EViewsの魅力の一つです。

インパルス応答

インパルス応答のグラフ

VAR分析にインパルス応答分析はつきものです。EViewsでは、推定後にImpulseボタンを押すだけで、インパルス応答グラフを得ることができます。

予測の評価

予測精度を統計的に評価するには、予測評価機能を用います。予測の評価に様々なオプションを指定できるのもEViewsの魅力の一つです。

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